Нейросети
Нейросети
Нейросети
Нейросети
Нейросети





Нейросети
  Глава 1     Глава 2   

 

 

Рассмотрим частный случай общего линейного процесса (1.62), когда только первые q из весовых коэффициентов βj ненулевые. В это случае процесс имеет вид    

где символы θ1,…, θq используются для обозначения конечного набора параметров β, участвующих в (1.62). Процесс (1.72) называется моделью скользящего среднего порядка q (МА(q)).

Двойственность в представлении AR- и МА-моделей и понятие

обратимости МА-модели. Из (1.62) и (1.63) видно, что один и тот же

общий линейный процесс может быть представлен либо в виде AR-

модели бесконечного порядка, либо в виде МА-модели бесконечно-

го порядка.

Соотношение (1.72) может быть переписано в виде

Откуда

где коэффициенты πj (j = 1, 2,…) определенным образом выражаются через параметры θ1,…, θq. Соотношение (1.74) может быть записано в виде модели авторегрессии бесконечного порядка (т.е. в виде обращенного разложения)

Для конечного процесса авторегрессии порядка p δt может быть представлено как конечная взвешенная сумма предшествующих ε, или εt может быть представлено как бесконечная сумма предшествующих δ.








Подпись: Начало
Подпись: Дальше

Модели скользящего среднего порядка q (МА(q)-модели) 3