Одним из наиболее распространенных способов получения многофакторных прогнозов является упоминавшийся ранее классический метод наименьших квадратов и построение на его основе модели множественной регрессии [16]. Для линейного случая модель

множественной регрессии записывается в виде

 

Неизвестные коэффициенты модели находятся из условия минимума функционала рассогласований, который представляет собой

сумму квадратов рассогласований реальных значений зависимой

переменной и значений. В векторном виде функционал рассогласований записывается как.

 

---

---