Глава 1     Глава 2   
 

 

104. Розенблат Ф. Принципы нейродинамики: Персептрон и теория

механизмов мозга. Пер. с англ. – М.: Мир, 1965. - 175 с.

105. Розин Б.Б. Распознавание образов в экономических исследова-

ниях. – М.: Статистика, 1973. – 198 с.

106. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Советующие системы в экономи-

ке: Учебное пособие для вузов.– М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. –

487 с.

107. Сергеев А.В. Прогнозирование временных рядов с помощью

нейронных сетей с радиальными базисными функция-

ми//Труды VIII Всероссийской конференции «Нейрокомпью-

теры и их применение » Сб.докл, 2002 г. – С. 1187 – 1191.

108. Серебрянников М.Г., Первозванский А.А. Выявление скрытых

периодичностей. М.: Наука, 1965. – 244с.

109. Сигеру О., и др. Нейроуправление и его приложения. Пер. с

англ. под ред. А.И. Галушкина. – М.: ИПРЖР, 2001. – 321 с.

110. Статевич В.П., Шумков Е.А. Новый принцип построения са-

мообучаемых нейросетей//Труды VIII Всероссийской конфе-

ренции «Нейрокомпьютеры и их применение » Сб.докл., 2002.

– С. 1037 – 1040.

111. Стратонович Р.Л. Теория информации. –М.: Сов. Радио. –

1975. – 424с.

112. Теория прогнозирования и принятия решений. Учеб. пособие.

Под. ред. С.А. Саркисяна – М.: Высш. Школа, 1977. – 351 с.

113. Тихонов Э.Е., Бурдо А.И. К вопросу совершенствования авто-

матизированных систем прогноза Материалы межрегиональ-

ной конференции "Студенческая наука – экономике научно-

технического прогресса". Ставрополь: СевКав ГТУ, 2000. –

С.30–31.

114. Тихонов Э.Е. Об одном подходе к прогнозированию с помо-

щью нейронных сетей//Материалы третьей МНК "Студенче-

ская наука – экономике России". Ставрополь: СевКав ГТУ,

2002.– С. 69 – 70.

115. Тихонов Э.Е. Об одном подходе к вопросу повышения надеж-

ности работы нейронных сетей с использованием непозицион-

ной системы остаточных классов//Материалы ХХХII НТК

профессорко-преподавательского состава, аспирантов и сту-

дентов СевКав ГТУ за 2002 год. Т 2: Технические и приклад-

ные науки г. Ставрополь: СевКав ГТУ, 2003. – С. 29 – 30.

116. Тихонов Э.Е. Об одном подходе к разработке системы прогно-

зирования с использованием модулярных вычислений на нейронных сетях//Материалы РНК «Теоретические и прикладные

проблемы современной физики», Ставрополь: СГУ, 2002. – С.

449 – 453. Тихонов Э.Е. Проблемы идентификации моделей








if gte vml