Нейросети
Нейросети
Нейросети
Нейросети
Нейросети





Нейросети
  Глава 1     Глава 2   

 

 

Поэтому р-й процентилью будет такое число xp, что для р процентов времени реализуется условие ( x x t) ≤ xp 0 , а (100 р) процентов ( ) p n x x t x . Кумулятивная вероятность того, что наблюдение попадает левее по шкале, для данного класса записывается так

 

Очевидно,

Для связи с вероятностью дается несколько иное представление, нежели процентное. Если р = рk для класса k, то в- этом случае [54]

Кумулятивная вероятность p (t) k 1 ˆ для класса хk-1 меньше, чемжелаемая вероятность, которая в свою очередь меньше, чем кумулятивная вероятность p (t) k ˆ для следующего класса. Простейшая оценка необходимой процент или может быть получена по линейной

интерполяции

Если классы очень малы (или рk близко к pk-1), линейная интерполяция достаточно хороша. Возможно и интерполирование по полиномам более высокой степени. Около хвостов распределения можно ожидать, что кумулятивная вероятность ведет себя как

где j или δ - числа меньше единицы. Такие функции могут быть оценены на основании имеющейся информации.

Определим дисперсию вероятностей модели следующим образом

 




На http://rabotamoskva.com работа в москве с ежедневной оплатой.

Подпись: Начало
Подпись: Дальше

Метод вероятностного моделирования 3